データエンジニアの学習ルート

欠損と重複を含む注文データの処理方針を決めるところから、仕事で使う考え方を学びます。

週に数時間を使う場合、入門1週・練習2週・成果物整理1週が一つの例です。経験や資料の難しさに合わせて調整してください。

段階1

利用目的と定義を決める

同じ注文データでも、売上集計と問い合わせ対応では必要な粒度や更新の速さが異なります。誰が何に使うかを書いてから、注文ID、金額、更新時刻などの項目の意味を整理します。

0円と金額不明を同じ値として扱うと、後の集計の意味が変わります。架空データを使って、欠損、重複、取消し、訂正などの用語を定義し、判断が必要な点を利用者への確認事項として残します。

項目の意味と欠損の扱いを書く。成果物：小さなデータ辞書。

0円と不明を区別する理由を説明できる

この課題の状況

段階2

CSVやSQLの教材で、読み込み、抽出、結合、集計の順序を試します。処理後の数字だけでなく、入力件数、除外件数、重複の扱いを記録し、どのデータが集計へ入ったかを追えるようにします。

勝手に重複を消すのではなく、何を同じ注文と呼ぶかを先に決めます。情報が足りない行を保留する場合も、消失させず別に記録する案を考えると、データ品質の仕事を具体的に理解できます。

4行の架空データを方針付きで整理する。成果物：変換表と件数の照合。

処理前後の件数差を説明できる

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段階3

処理の途中で止まった場合、最初から再実行して同じ注文が二重に集計されないかを考えます。入力の識別、処理済みの範囲、出力の更新方法を紙のフローで整理します。

毎日動く仕組みでは、成功したかどうかだけでなく、遅延、件数の急変、欠損の増加にも気付きたい場面があります。検知する項目、連絡先、確認する資料を合わせて記録します。

途中失敗と再実行の例を追う。成果物：処理フローと品質確認表。

再実行時の重複をどう確認するか説明できる

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このルートについて

課題と学習順序は編集部の提案です。資格取得や採用を保証するものではありません。資料の提供条件や版はリンク先で確認してください。情報確認：2026年10月29日。